La Inteligencia Artificial Generativa (AIG) en la elaboración de trabajos de titulación: ¿Recurso educativo o atajo académico?
DOI:
https://doi.org/10.61347/rcem.v1i1.e3Palabras clave:
Calidad académica, inteligencia artificial generativa, innovación educativa, trabajos de titulaciónResumen
En los últimos años, la inteligencia artificial generativa (IAG) ha adquirido una notable relevancia en el ámbito académico, particularmente en la elaboración de trabajos de titulación, transformando la manera en que los estudiantes construyen y gestionan el conocimiento. Su creciente presencia ha generado nuevas dinámicas dentro de los procesos educativos tradicionales. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la influencia del uso de la IAG en la elaboración de trabajos de titulación. Se aplicó un enfoque cualitativo basado en el análisis documental de fuentes académicas recientes. Los principales hallazgos incluyeron la identificación de los tipos de IAG más utilizados, la evaluación de sus beneficios y riesgos, y la propuesta de recomendaciones para su uso ético y responsable. En conclusión, la inteligencia artificial generativa se posiciona como una herramienta valiosa que optimiza tareas como la redacción, síntesis, citación y análisis de datos, siempre que su integración se realice de manera crítica, ética y complementaria al trabajo humano. Para garantizar su aprovechamiento adecuado, resulta indispensable establecer lineamientos claros, fomentar el pensamiento reflexivo y salvaguardar la autoría y la calidad académica.
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