Salud móvil para el tratamiento de ansiedad y depresión en poblaciones vulnerables: un enfoque bibliométrico
DOI:
https://doi.org/10.61347/rcem.v1i2.e9Palabras clave:
Ansiedad, bibliometría, depresión, grupos vulnerables, salud mental, salud móvilResumen
El creciente uso de tecnologías móviles en la atención de la salud mental ha impulsado el desarrollo de intervenciones m-Health dirigidas al tratamiento de la ansiedad y la depresión en poblaciones vulnerables. Este estudio tuvo como objetivo analizar la evolución, características y dinámicas de la producción científica sobre m-Health para el tratamiento de la ansiedad y la depresión en poblaciones vulnerables. Para ello, se utilizó un enfoque cuantitativo y descriptivo, además se recuperaron 2921 documentos de la base de datos Scopus mediante una estrategia de búsqueda basada en términos relacionados con salud móvil, trastornos mentales y grupos vulnerables. Los datos se procesaron con R, utilizando el paquete Bibliometrix y la interfaz Biblioshiny. Los resultados muestran un crecimiento exponencial de las publicaciones entre 2015 y 2024, acompañado de un notable aumento en las citas. Torous J. y Christensen H. destacan como autores líderes, mientras que el Journal of Medical Internet Research y JMIR mHealth and uHealth concentran la mayoría de los artículos. Estados Unidos, Reino Unido y Australia encabezan la producción científica. Los temas centrales como “mHealth” y “depression” presentan alta centralidad, mientras que “mental health”, “digital health” y “adolescent” funcionan como motores temáticos. Las redes institucionales revelan clústeres en Norteamérica, Europa y Oceanía, con una colaboración internacional dominada por Estados Unidos, que mantiene fuertes vínculos transregionales. Este estudio ofrece una visión integral que orienta futuras investigaciones hacia un desarrollo más coordinado y efectivo de intervenciones digitales en salud mental.
Descargas
Citas
Ab Rashid, M. (2023). How to conduct a bibliometric analysis using R packages: A comprehensive guidelines. Journal of Tourism, Hospitality and Culinary Arts, 15(1), 24-39. https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/87654
Alenoghena, C., Onumanyi, A., Ohize, H., Adejo, A., Oligbi, M., Ali, S., & Okoh, S. (2022). eHealth: A Survey of Architectures, Developments in mHealth, Security Concerns and Solutions. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(20), 13071. https://doi.org/10.3390/ijerph192013071
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Azizoğlu, F., Terzi, B., & Sönmez Düzkaya, D. (2024). Global trends in technology-dependent children, home care, and parental discharge education: A bibliometric analysis using Biblioshiny. Journal of Pediatric Nursing, 79, e213-e222. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2024.10.024
Ding, X., Wuerth, K., Sakakibara, B., Schmidt, J., Parde, N., Holsti, L., & Barbic, S. (2023). Understanding Mobile Health and Youth Mental Health: Scoping Review. JMIR mHealth and uHealth, 11(1), e44951. https://doi.org/10.2196/44951
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Duarte-Díaz, A., Perestelo-Pérez, L., Gelabert, E., Robles, N., Pérez-Navarro, A., Vidal-Alaball, J., Solà-Morales, O., Masnou, A., & Carrion, C. (2023). Efficacy, Safety, and Evaluation Criteria of mHealth Interventions for Depression: Systematic Review. JMIR Mental Health, 10(1), e46877. https://doi.org/10.2196/46877
Giannoudis, P., Chloros, G., & Ho, Y. (2021). A historical review and bibliometric analysis of research on fracture nonunion in the last three decades. International Orthopaedics, 45(7), 1663-1676. https://link.springer.com/article/10.1007/s00264-021-05020-6
Joshi, A. (2016). Comparison between Scopus & ISI Web of science. Journal Global Values, 7(1), 1-11. https://acortar.link/qnT5PU
Klarin, A. (2024). How to conduct a bibliometric content analysis: Guidelines and contributions of content co-occurrence or co-word literature reviews. International Journal of Consumer Studies, 48(2), e13031. https://doi.org/10.1111/ijcs.13031
Litke, S., Resnikoff, A., Anil, A., Montgomery, M., Matta, R., Huh-Yoo, J., & Daly, B. (2023). Mobile Technologies for Supporting Mental Health in Youths: Scoping Review of Effectiveness, Limitations, and Inclusivity. JMIR Mental Health, 10(1), e46949. https://doi.org/10.2196/46949
Lu, S.-C., Xu, M., Wang, M., Hardi, A., Cheng, A., Chang, S.-H., & Yen, P.-Y. (2022). Effectiveness and Minimum Effective Dose of App-Based Mobile Health Interventions for Anxiety and Depression Symptom Reduction: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mental Health, 9(9), e39454. https://doi.org/10.2196/39454
Mahadevan, K., & Joshi, S. (2021). Trends in Electronic Word of Mouth Research: A Bibliometric Review and Analysis. Indian Journal of Marketing, 51(4), 8–26. https://doi.org/10.17010/ijom/2021/v51/i4/158468
Mahou, X., Barral, B., Fernández, Á., Bouzas-Lorenzo, R., & Cernadas, A. (2021). eHealth and mHealth Development in Spain: Promise or Reality? International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(24), 13055. https://doi.org/10.3390/ijerph182413055
McCarthy, M., Wicker, A., Roddy, J., Remiker, M., Roy, I., McCoy, M., Cerino, E., & Baldwin, J. (2024). Feasibility and utility of mobile health interventions for depression and anxiety in rural populations: A scoping review. Internet Interventions, 35, 100724. https://doi.org/10.1016/j.invent.2024.100724
McCool, J., Dobson, R., Whittaker, R., & Paton, C. (2022). Mobile Health (mHealth) in Low- and Middle-Income Countries. Annual Review of Public Health, 43, 525-539. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-052620-093850
Passas, I. (2024). Bibliometric Analysis: The Main Steps. Encyclopedia, 4(2), 1014-1025. https://doi.org/10.3390/encyclopedia4020065
R Foundation. (2025). R: The R Project for Statistical Computing. The R Project. https://www.r-project.org/
Singh, V., Singh, P., Karmakar, M., Leta, J., & Mayr, P. (2021). The journal coverage of Web of Science, Scopus and Dimensions: A comparative analysis. Scientometrics, 126(6), 5113-5142. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03948-5
Sudianjaya, J., Kuswanto, H., & Nadlifatin, R. (2024). Understanding Future Trends in Digital Banking Research Through Bibliometric Analysis. Procedia Computer Science, 234, 764-771. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.095
Torres, M., Oliveira, V., & Nóbrega, S. (2022). Scientific mapping in Scopus with Biblioshiny: A bibliometric analysis of organizational tensions. Contextus - Contemporary Journal of Economics and Management, 20, 54–71. https://doi.org/10.19094/contextus.2022.72151
Zafrullah, Z., Meisya, A., & Ayuni, R. (2024). Artificial Intelligence as a Learning Media in English Education: Bibliometric Using Biblioshiny Analysis (2009-2023). ELTR Journal, 8(1), 71-81. https://doi.org/10.37147/eltr.v8i1.179
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Josselyn Nicole Muñoz Díaz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
