REVISTA COLINCING | ISSN: 3103-1498
Vol. 1 Nº 2, julio-diciembre 2025, pp. e10
DOI: htps://doi.org/10.61347/rcem.v1i2.e10
1 | https://estudios.colincing.org/
Avances relacionados con la enseñanza de la microbiología: un
análisis bibliométrico
Advances related to the teaching of microbiology: a bibliometric
analysis
Lesli Melissa Navarrete Reino
I
lmelissanreino@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-7991-3090
Correspondencia: lmelissanreino@gmail.com
Artículo de Revisión
Recibido: 29 de septiembre del 2025 Aceptado: 6 de noviembre del 2025 Publicado: 20 de noviembre del 2025
I. Bioquímica Farmacéutica. Profesional Independiente. Riobamba, Ecuador.
Cómo citar este artículo:
Navarrete, L. (2025). Avances relacionados con la enseñanza de la microbiología: un análisis bibliométrico. Revista
Colincing de Estudios Multidisciplinarios, 1(2), e10. https://doi.org/10.61347/rcem.v1i2.e10
Copyright:
Derechos de autor 2025 Lesli Melissa Navarrete Reino.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)
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Resumen: El proceso de enseñanza de la biología de los microorganismos es fundamental para
la formación científica al promover la comprensión de procesos biológicos esenciales y su
impacto en ámbitos como salud, industria, medio ambiente y medicina. El presente estudio
tuvo como objetivo realizar un análisis bibliométrico orientado a caracterizar la producción
científica relacionada con la enseñanza de la biología de los microorganismos. Para ello, se
realizó una búsqueda sistemática en la base de datos Scopus, recopilando 702 documentos
publicados entre 1943 y 2025, los cuales fueron analizados mediante indicadores
bibliométricos y técnicas de visualización de redes con la herramienta Bibliometrix. Los
resultados evidenciaron un crecimiento sostenido de la producción científica, especialmente a
partir de 2015, reflejando un aumento del interés por la innovación pedagógica en el ámbito
microbiológico. Las revistas Journal of Microbiology and Biology Education y Zhurnal
Mikrobiologii Epidemiologii se consolidaron como las fuentes más influyentes, mientras que
instituciones como la Universidade de São Paulo y Heilongjiang University destacan por su
productividad. En el ámbito geográfico, China y Estados Unidos lideran la investigación y
mantienen fuertes vínculos de colaboración internacional. El análisis temático reveló un
enfoque en tres áreas principales: temas básicos centrados en la enseñanza de la microbiología,
temas especializados en aspectos clínicos y biomédicos, y temas emergentes vinculados al uso
de inteligencia artificial y aprendizaje automático. En conjunto, los hallazgos permiten
comprender la evolución y proyección futura de la educación en biología de los
microorganismos a nivel científico global.
Palabras clave: Aprendizaje, análisis bibliométrico, bibliometrix, biología de los
microorganismos, enseñanza, microbiología.
Abstract: The teaching of microbiology is essential for scientific training, as it promotes the
understanding of fundamental biological processes and their impact on areas such as health,
industry, environment, and medicine. This study aimed to conduct a bibliometric analysis to
characterize the scientific production related to the teaching of microbiology. A systematic
search was carried out in the Scopus database, collecting 702 documents published between
1943 and 2025, which were analyzed using bibliometric indicators and network visualization
techniques through the Bibliometrix tool. The results revealed a sustained growth in scientific
production, particularly since 2015, reflecting a growing interest in pedagogical innovation
within the microbiological field. The Journal of Microbiology and Biology Education and
Zhurnal Mikrobiologii Epidemiologii were identified as the most influential sources, while
institutions such as the Universidade de São Paulo and Heilongjiang University stood out for
their productivity. Geographically, China and the United States lead research efforts and
maintain strong international collaboration networks. The thematic analysis revealed three
main focus areas: fundamental topics centered on microbiology education, specialized topics
in clinical and biomedical aspects, and emerging topics related to the use of artificial
intelligence and machine learning. Overall, the findings provide insight into the evolution and
future projection of microbiology education within the global scientific context.
Keywords: Learning, bibliometric analysis, bibliometrix, biology of microorganisms,
teaching, microbiology.
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Introducción
La enseñanza de la biología de los microorganismos constituye un componente esencial en la formación
científica de estudiantes de áreas como microbiología, biotecnología, medicina, veterinaria y ciencias
ambientales. El conocimiento sobre microorganismos no solo aporta la comprensión de procesos
biológicos fundamentales, sino que también permite enfrentar problemáticas críticas en salud pública,
agricultura, industria alimentaria y otros sectores estratégicos (Qumsani, 2024).
En este contexto, la enseñanza comprende el conjunto de prácticas, métodos, recursos y entornos
mediante los cuales los educadores transmiten conocimientos y competencias, y los estudiantes los
internalizan, construyen o transforman (González, 2023; Opara et al., 2023; Guzmán & Castillo, 2022).
En complemento, la microbiología, en particular, estudia la diversidad y relevancia de seres microscópicos
como bacterias, hongos, protozoos, algas y virus (Adams et al., 2015), siendo una disciplina dinámica y
transversal en la educación científica y en diversos campos profesionales (Jandu, 2019).
Recientes investigaciones abordan cómo los estudiantes y docentes interactúan en el proceso de
enseñanza-aprendizaje de microorganismos. Fidiastuti et al. (2024) evaluaron una intervención
pedagógica que mejoró la alfabetización microbiológica y la percepción del papel de los microbios en
la sostenibilidad. En la misma línea, Xu et al. (2024) analizaron por diez años el currículo de
microbiología en odontología, destacando mejoras en habilidades prácticas y rendimiento académico.
Asimismo, Tristán-Ramos et al. (2024) realizaron un análisis bibliométrico sobre educación en
resistencia a antibióticos, evidenciando que, aunque existe un interés creciente en el tema, la cantidad
de investigaciones específicas en educación ha sido limitada.
A pesar de los continuos avances, existe la necesidad de un análisis bibliométrico integral que permita
comprender la evolución global de la producción científica en la enseñanza de la biología de
microorganismos, identificando los actores clave, las redes de colaboración existentes y las tendencias
temáticas predominantes en el área. La dispersión de la información dificulta la obtención de un panorama
claro y actualizado que oriente futuras investigaciones con sentido estratégico basado en evidencia.
Por lo tanto, el objetivo de este estudio es realizar un análisis bibliométrico para caracterizar la
producción científica sobre la enseñanza en biología de los microorganismos. Se plantean las siguientes
preguntas de investigación: 1) ¿Cómo ha evolucionado la producción científica en el campo de la
microbiología a lo largo de los años?, 2) ¿Qué revistas, instituciones y países destacan por su liderazgo
en la investigación microbiológica?, 3) ¿Qué redes de colaboración se han conformado en torno al
estudio de la microbiología? y 4) ¿Cuáles son los términos más frecuentes y las tendencias temáticas
identificadas en la literatura científica relacionada con la microbiología?
Los resultados buscan ofrecer una visión integral y actualizada que permita identificar vacíos temáticos
y contribuir al diseño de políticas educativas, currículos y futuras líneas de investigación orientadas a
fortalecer la enseñanza de los microorganismos de manera más eficiente e inclusiva.
Metodología
El presente estudio adoptó métodos bibliométricos orientados al análisis de la producción científica
relacionada con la enseñanza de la biología de los microorganismos. La bibliometría, encargada del
análisis cuantitativo de grandes volúmenes de datos científicos (Donthu et al., 2021), permitió
identificar los patrones de publicación, la evolución temporal del campo, las redes de colaboración
institucional e internacional, así como los autores, revistas y países más influyentes.
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Para la recuperación de la información se utilizó la base de datos Scopus debido a su amplia
cobertura multidisciplinaria de literatura científica y su relevancia en estudios bibliométricos de alta
calidad (Pranckutė, 2021). Se consideraron publicaciones científicas originales, artículos de revisión,
capítulos de libro y documentos de conferencias que abordaran de manera explícita la enseñanza o la
didáctica de la biología de los microorganismos. Además, no se limitó la búsqueda por idioma o lapso
temporal.
La estrategia de búsqueda se diseñó considerando dos grupos conceptuales principales: “biología de
los microorganismos”, “enseñanza/aprendizaje”. La búsqueda se realizó en el campo de título
(“TITLE”), centrándose en la recuperación de documentos que aborden una relación directa y explícita
con el tema. En la tabla 1 se presenta la cadena de búsqueda utilizada, incluyendo el total de estudios
recuperados, los cuales constituyen el corpus bibliográfico objeto de análisis.
Tabla 1
Estrategia de búsqueda y número de estudios recuperados.
Cadena de búsqueda Estudios
( TITLE ( "biology of microorganisms" OR "microbial biology" OR "microbiology" OR
"microorganisms" OR "microbes" ) AND TITLE ( teach* OR learn* OR educat* OR
"teaching methods" OR "learning process" OR "educational approach*" OR "pedagogy"
OR "active learning" OR "science education" OR "didactics" OR "instruction" OR
"educational practices" ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) OR LIMIT-TO (
DOCTYPE , "cp" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "re" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE ,
"ch" ) )
702
El procesamiento y análisis de los datos bibliográficos se realizaron mediante el paquete
Bibliometrix de R (Aria & Cuccurullo, 2017), utilizando su interfaz web Biblioshiny (versión 5.0), que
facilita la exploración interactiva de indicadores bibliométricos y de redes de coautoría. Este software
permitió calcular métricas de productividad, impacto y colaboración, así como generar mapas de
coocurrencia de palabras clave y tendencias temáticas (Büyükkıdık, 2022).
Bibliometrix y Biblioshiny son herramientas de código abierto ampliamente aceptadas en la
comunidad científica para el desarrollo de análisis bibliométricos en diversas áreas del conocimiento
(Abbas et al., 2022; Azizoğlu et al., 2024; Campra et al., 2022; Chen et al., 2022; Lazarides et al., 2025;
Lei et al., 2025; Pervez et al., 2025; Shaikh & Khan, 2025; Zafrullah et al., 2024)
Resultados
Evolución de la producción científica de la microbiología
El análisis realizado en R Studio mediante la interfaz Biblioshiny de la producción científica se resume
en una descripción estadística presentada en la tabla 2. Se evidencia que el estudio sobre la enseñanza de
la biología de los microorganismos presenta una trayectoria sostenida a lo largo del tiempo, entre 1943-
2025, con un crecimiento anual promedio del 5.46%. Se identificaron 699 documentos procedentes de
373 fuentes, la participación de 2.175 autores y un promedio de 3.81 coautores por documento. Se destaca
también la predominancia de artículos originales (77.5%) sobre revisiones, conferencias y capítulos de
libro, revelando una producción orientada principalmente a la generación de nuevo conocimiento (ver
figura 1).
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Tabla 2
Análisis descriptivo de los estudios.
Descripción Resultados
Información principal sobre los datos
Período 1943-2025
Fuentes (revistas, libros, etc.) 373
Documentos 699
Duplicados 3
Tasa de crecimiento anual (%) 5.46
Promedio de citas por documento 9.17
Referencias 0
Autores
Total de autores 2175
Palabras clave del autor 4935
Colaboración de autores
Documentos de un solo autor 170
Coautores por documento 3.81
Coautorías internacionales (%) 14.02
Tipos de documentos
Artículo 542
Revisiones 64
Conferencias 72
Capítulos de libro 21
Figura 1
Publicación científica anual
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En cuanto al total de citaciones por año, los datos de la figura 2 reflejan una dinámica similar, mientras
los primeros trabajos tuvieron escasa visibilidad académica, a partir de la década de 1990 se registra un
incremento notable en el impacto de las publicaciones, con picos de citación relevantes en 2007, 2013,
2019 y 2022. No obstante, se observa un leve descenso de citaciones en 2024 y 2025, lo cual responde al
efecto temporal de las publicaciones recientes, que aún no han alcanzado visualización suficiente para
mejorar los indicadores de citación.
Figura 2
Citas totales por año.
Revistas, instituciones y países destacados por su liderazgo en la investigación microbiológica
El análisis de publicación por revistas (ver tabla 3), destaca el Journal of Microbiology and Biology
Education como el principal canal de difusión del campo, con el mayor número de publicaciones y un
posicionamiento consolidado en el segundo cuartil (Q2). Asimismo, revistas de alto impacto como
Frontiers in Microbiology (Q1) y BMC Medical Education (Q1) evidencian la transversalidad del tema,
al integrar perspectivas tanto biológicas como pedagógicas dentro de publicaciones de prestigio
internacional. La coexistencia de revistas de distintos cuartiles y ámbitos indica un campo
interdisciplinario que se encuentra en expansión hacia foros académicos más amplios, diversificando sus
escenarios de publicación e impacto.
Tabla 3
Revistas más destacadas en el campo.
Revista Nro. de Publicaciones Cuartil Citaciones h-index
Journal Of Microbiology And Biology
Education
44 Q2 167 7
Zhurnal Mikrobiologii Epidemiologii I
Immunobiologii
21 Q4 - -
Fems Microbiology Letters 15 Q3 101 6
Frontiers In Microbiology 15 Q1 358 8
Japanese Journal Of Bacteriology 13 - - -
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American Biology Teacher 9 Q3 30 3
Journal Of Biological Education 9 Q2 47 4
Medical Science Educator 8 Q2 44 4
Bmc Medical Education 7 Q1 90 5
Microbe 7 - 34 3
En cuanto a las instituciones (ver tabla 4), la producción se distribuye entre universidades de diversas
regiones a escala mundial. La Universidade de São Paulo lidera con el mayor número de contribuciones
(17), lo que evidencia el protagonismo de América Latina. Por su parte, universidades asiáticas como
Heilongjiang (11), Chongqing Medical (8) y Jiangnan (8) muestran una participación creciente,
reflejando la expansión de la investigación educativa en biología de los microorganismos en esa región.
Asimismo, destacan The University of British Columbia (11) y la Universidad Complutense de Madrid
(10) como importantes productoras de literatura científica en el área.
Tabla 4
Instituciones más destacadas.
Institución Nro. de Publicaciones País
Universidade De São Paulo 17 Brasil
Heilongjiang University 11 China
The University Of British Columbia 11 Canadá
Universidad Complutense De Madrid 10 España
Chongqing Medical University 8 China
Jiangnan University 8 China
Northeastern University 8 Estados Unidos
Universitas Pendidikan Indonesia 8 Indonesia
University Of The Free State 8 Sudáfrica
Universidad De Castilla-La Mancha 7 España
En la figura 3 se observa que la producción científica se encuentra liderada por China y Estados
Unidos, que concentran conjuntamente más de la mitad de los estudios identificados, posicionándose
como los principales impulsores de la investigación global en el área. Se destacan India, España, Reino
Unido y Brasil, que aportan activamente a la investigación, consolidando una red de países con alta
productividad y diversidad temática. La presencia de más de sesenta países con contribuciones, aunque
muchas de ellas marginales, demuestra que el estudio del proceso enseñanza-aprendizaje de los
microorganismos ha alcanzado un alcance verdaderamente global.
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Figura 3
Producción científica por países.
Redes de colaboración en torno al estudio de la microbiología
La red de colaboración institucional (ver figura 4a) evidencia la conformación de comunidades bien
definidas, donde destacan Northeastern University, Universidade de São Paulo y Heilongjiang University
como los nodos de mayor centralidad, reflejando su papel protagónico en la generación y conexión de
conocimiento. Por su parte, la red de colaboración entre países (ver figura 4b) revela una estructura
multinodal dominada por China y Estados Unidos, cuyos grandes nodos y numerosas aristas reflejan su
alta producción científica y su centralidad en las colaboraciones internacionales.
Figura 4
Redes de colaboración.
(a) Red de colaboración interinstitucional (b) Red de colaboración entre países
Términos más frecuentes y tendencias temáticas en la literatura científica relacionada con la
microbiología
El análisis de los términos más recurrentes (ver figura 5) evidencia una fuerte convergencia entre la
microbiología y los procesos educativos, reflejada en la alta frecuencia de términos como microbiology,
education, teaching y learning. Además, la presencia de términos como curriculum, students y medical
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education indica que gran parte de la literatura se enfoca en entornos académicos, especialmente en la
educación médica y universitaria. Por otro lado, el surgimiento de expresiones como machine learning y
deep learning sugiere una progresiva incorporación de herramientas de inteligencia artificial en los
procesos de enseñanza.
Figura 5
Nube de palabras de términos frecuentes.
Los temas en tendencia (ver figura 6) de los últimos años muestran que inicialmente, los tópicos
predominantes se concentraban en enfoques tradicionales, como teaching hospital, medical student,
curriculum e infection control, evidenciando el carácter clínico y formativo de la investigación previa. No
obstante, a partir de 2019 se advierte un cambio sustancial orientado hacia la incorporación de tecnologías
avanzadas, con la irrupción de términos como machine learning, artificial intelligence y deep learning,
los cuales se consolidan especialmente entre 2023 y 2025. Este cambio refleja una evolución conceptual
hacia modelos educativos basados en análisis automatizados, simulación y aprendizaje adaptativo.
Asimismo, la aparición reciente de critical thinking y science como tópicos proyectados a 2025 sugiere
un interés creciente por potenciar habilidades cognitivas superiores en la enseñanza de la biología de los
microorganismos.
Figura 6
Temas en tendencia de la última década.
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El mapa temático (ver figura 7) revela que las investigaciones se estructuran principalmente en torno
a temas básicos y consolidados, destacando temáticas clave como microbiology, article y human. En
contraste, los temas relacionados con machine learning, bacteria y microorganism aparecen en el
cuadrante de temas emergentes o en declive. Finalmente, conceptos como female, male y adult se
posicionan como temas de nicho.
Figura 7
Mapa temático de palabras clave.
Se evidencian tres clústeres (ver tabla 5) que representan las principales perspectivas investigativas
dentro del campo. Los temas básicos, centrados en términos como microbiology, education, teaching y
curriculum, configuran el eje conceptual del campo, al abordar la enseñanza de la microbiología desde
enfoques pedagógicos y curriculares. En contraste, los temas especializados giran en torno a aspectos
clínicos y biomédicos, reflejando la aplicación del conocimiento microbiológico en contextos médicos
formativos. Finalmente, los temas emergentes, liderados por machine learning, deep learning y
bioinformatics, revelan una tendencia reciente hacia la integración de tecnologías de inteligencia artificial
en la enseñanza y análisis de datos microbiológicos.
Tabla 5
Agrupación de palabras clave según clústeres y temas.
Área Temática Clúster Palabras clave recurrentes Documentos seminales
Temas Básicos
(Basic themes)
microbiology
microbiology, article, human,
education, humans, teaching,
nonhuman, medical education,
learning, curriculum
Brockman et al. (2020)
Blewett y Kisamore (2009)
Scalas et al. (2017)
Soares et al. (2024)
Vieira (2025)
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Temas
Especializados
(Niche themes)
female
female, male, adult, major clinical
study, antibiotic resistance,
escherichia coli, teaching hospital,
staphylococcus aureus, child, anti-
bacterial agents
Abdipour et al. (2025)
Raja (2007)
Forouzani et al. (2023)
Erdem et al. (2008)
Le et al. (2024)
Temas emergentes
(Emerging themes)
machine
learning
machine learning, bacteria,
microorganisms, deep learning,
learning systems, algorithm,
machine-
learning, prediction,
bioinformatics
Zhang et al. (2022)
Rani et al. (2022)
Ma et al. (2023)
Kulwa et al. (2022)
Zhang et al. (2023)
Conclusiones
El análisis bibliométrico revela un crecimiento sostenido en la producción científica sobre la enseñanza
de la biología de los microorganismos, con una tendencia ascendente particularmente marcada en los
últimos años, siendo el 2025 el más destacado. Este aumento refleja el creciente interés académico por
fortalecer la didáctica de la biología de los microorganismos y favorecer su integración con
innovaciones pedagógicas y tecnológicas.
En cuanto a los actores más influyentes, destacan revistas consolidadas como el Journal of
Microbiology and Biology Education y Frontiers in Microbiology, junto con instituciones líderes como
la Universidade de São Paulo, Northeastern University y Heilongjiang University. Asimismo, destacan
países de alta productividad científica, como China y Estados Unidos, que constituyen los principales
polos de generación y difusión del conocimiento.
Las redes de colaboración muestran una estructura articulada a nivel global, con vínculos sólidos
entre instituciones y países líderes, especialmente entre China, Estados Unidos y diversas naciones
europeas. Esto evidencia una creciente internacionalización del campo y una cooperación científica que
impulsa la diversificación temática.
Finalmente, el análisis de los términos frecuentes y de las tendencias temáticas revela una transición
desde enfoques tradicionales centrados en la enseñanza y el currículo hacia la incorporación de
tecnologías emergentes, como machine learning e inteligencia artificial, lo que ha consolidado nuevas
líneas de investigación orientadas a la innovación educativa y al uso de herramientas computacionales
en la formación microbiológica.
Limitaciones y trabajos a futuro
Entre las principales limitaciones del estudio, se reconoce que el análisis bibliométrico se basó
exclusivamente en los registros indexados en Scopus, lo que podría restringir la representación global
del campo al excluir publicaciones relevantes de otras bases de datos. Otra limitación es que el estudio
se centró en un enfoque cuantitativo de la producción científica, sin profundizar en los aspectos teóricos
o metodológicos de los artículos, lo que impide realizar una valoración cualitativa de los enfoques
pedagógicos o de las prácticas docentes descritas.
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Para futuras investigaciones, se sugiere integrar múltiples bases de datos con el fin de ampliar la
cobertura y facilitar comparaciones interplataforma que refuercen la validez de los hallazgos. Del
mismo modo, sería pertinente desarrollar estudios cualitativos que analicen procesos concretos de
enseñanza en biología de los microorganismos, de manera que los patrones bibliométricos puedan
contrastarse con experiencias educativas reales, contribuyendo así a una comprensión más integral del
fenómeno.
Referencias
Abbas, A., Jusoh, A., Mas’od, A., Alsharif, A., & Ali, J. (2022). Bibliometrix analysis of information
sharing in social media. Cogent Business & Management, 9(1), 2016556.
https://doi.org/10.1080/23311975.2021.2016556
Abdipour, S., Noushadi, F., Pourasghar, Y., Farkarian, A., Meftah, E., Homayounifar, F., & Amanati, A.
(2025). Prevalence, microbiology, and antimicrobial susceptibility profile of bacterial skin and
soft tissue infections in pediatric patients with malignancies at a referral teaching hospital in
Shiraz, Iran. BMC Infectious Diseases, 25(1), 707. https://doi.org/10.1186/s12879-025-11059-2
Adams, M., McClure, P., & Moss, M. (2015). Food Microbiology (4.ª ed.). Royal Society of Chemistry.
https://acortar.link/oikGPs
Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping
analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Azizoğlu, F., Terzi, B., & Sönmez, D. (2024). Global trends in technology-dependent children, home
care, and parental discharge education: A bibliometric analysis using Biblioshiny. Journal of
Pediatric Nursing, 79, e213-e222. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2024.10.024
Blewett, E., & Kisamore, J. (2009). Evaluation of an interactive, case-based review session in teaching
medical microbiology. BMC Medical Education, 9(1), 56. https://doi.org/10.1186/1472-6920-9-56
Brockman, R., Taylor, J., Segars, L., Selke, V., & Taylor, T. (2020). Student perceptions of online and
in-person microbiology laboratory experiences in undergraduate medical education. Medical
Education Online, 25(1), 1710324. https://doi.org/10.1080/10872981.2019.1710324
Büyükkıdık, S. (2022). A Bibliometric Analysis: A Tutorial for the Bibliometrix Package in R Using
IRT Literature. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 13(3),
164-193. https://doi.org/10.21031/epod.1069307
Campra, M., Riva, P., Oricchio, G., & Brescia, V. (2022). Bibliometrix analysis of medical tourism.
Health Services Management Research, 35(3), 172-188.
https://doi.org/10.1177/09514848211011738
Chen, Y., Lin, M., & Zhuang, D. (2022). Wastewater treatment and emerging contaminants:
Bibliometric analysis. Chemosphere, 297, 133932.
https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.133932
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. (2021). How to conduct a bibliometric
analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Erdem, I., Ozgultekin, A., Inan, A. S., Dincer, E., Turan, G., Ceran, N., Ozturk Engin, D., Senbayrak
Akcay, S., Akgun, N., & Goktas, P. (2008). Incidence, etiology, and antibiotic resistance
REVISTA COLINCING | ISSN: 3103-1498
Vol. 1 Nº 2, julio-diciembre 2025, pp. e10
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patterns of gram-negative microorganisms isolated from patients with ventilator-associated
pneumonia in a medical-surgical intensive care unit of a teaching hospital in istanbul, Turkey
(2004-2006). Japanese journal of infectious diseases, 61(5), 339-342.
https://doi.org/10.7883/yoken.JJID.2008.339
Fidiastuti, H., Lestari, S., & Prabaningtyas, S. (2024). Developing microbiology literacy in biology
education college: future teacher candidates. Journal of Microbiology & Biology Education,
25(2), e00035-24. https://doi.org/10.1128/jmbe.00035-24
Forouzani, F., Khasti, T., Manzouri, L., Ravangard, S., Shahriarirad, R., Koleini, M., Ayareh, N., &
Nikbakht, G. (2023). Resistance pattern of isolated microorganisms from 783 clinical specimen
cultures in patients admitted to Yasuj Educational Hospitals, Iran. BMC Microbiology, 23(1),
205. https://doi.org/10.1186/s12866-023-02952-4
González, W. (2023). The Teaching-Learning Process or the Teaching Process and the Learning
Process. Culture & Psychology, 29(1), 96-115. https://doi.org/10.1177/1354067X221097610
Guzmán, D., & Castillo, A. (2022). Cambios en el proceso de enseñanza aprendizaje: desafíos en la
práctica docente desde análisis de carrera universitaria chilena. Revista Educación, 46(1). 263-
279. https://doi.org/10.15517/revedu.v46i1.45593
Jandu, N. (2019). Teaching resources, microbiology. En T. M. Schmidt (Ed.), Encyclopedia of
microbiology (4th ed., pp. 395–403). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-
809633-8.13116-4
Kulwa, F., Li, C., Zhang, J., Shirahama, K., Kosov, S., Zhao, X., Jiang, T., & Grzegorzek, M. (2022).
A new pairwise deep learning feature for environmental microorganism image analysis.
Environmental Science and Pollution Research, 29(34), 51909-51926.
https://doi.org/10.1007/s11356-022-18849-0
Lazarides, M., Lazaridou, I.-Z., & Papanas, N. (2025). Bibliometric Analysis: Bridging Informatics
With Science. The International Journal of Lower Extremity Wounds, 24(3), 515-517.
https://doi.org/10.1177/15347346231153538
Le, H., Nguyen, A., Vu, L., Nguyen, V., Pham, H., Le, H., Nguyen, S., Le, H., Dinh, H., Le, N., Le, T.,
Le, M., Nguyen, V., Hoang, K., & Le, H. (2024). Antimicrobial Resistance Patterns of Common
Gram-Negative Microorganisms Isolated from Patients with Lower Respiratory Tract
Infections in a Teaching Hospital in Vietnam. Japanese Journal of Infectious Diseases, 77(3),
144-154. https://doi.org/10.7883/yoken.JJID.2023.260
Lei, X., Hamamurad, Q., & Zakaria, N. (2025). Assessing business model innovation in high-tech
startups with Biblioshiny. Future Business Journal, 11(1), 172. https://doi.org/10.1186/s43093-
025-00588-6
Ma, P., Li, C., Rahaman, M., Yao, Y., Zhang, J., Zou, S., Zhao, X., & Grzegorzek, M. (2023). A state-
of-the-art survey of object detection techniques in microorganism image analysis: From
classical methods to deep learning approaches. Artificial Intelligence Review, 56(2), 1627-
1698. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10209-1
Opara, E., Mfon-Ette Theresa, A., & Aduke, T. (2023). ChatGPT for Teaching, Learning and Research:
Prospects and Challenges. Global Academic Journal of Humanities and Social Sciences, 5(2),
33-40. https://papers.ssrn.com/abstract=4375470
REVISTA COLINCING | ISSN: 3103-1498
Vol. 1 Nº 2, julio-diciembre 2025, pp. e10
DOI: htps://doi.org/10.61347/rcem.v1i2.e10
14 | Lesli Melissa Navarrete Reino
Pervez, A., Sarker, M., Uddin, M., & Kabir, M. (2025). Soil Salinity and Climate Change: A
Bibliometric Analysis Based on the Scopus Database. Journal of Agricultural Sciences–Sri
Lanka, 20(3), 429–446. https://doi.org/10.4038/jas.v20i3.10760
Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The Titans of Bibliographic Information in
Today’s Academic World. Publications, 9(1), 12. https://doi.org/10.3390/publications9010012
Qumsani, A. (2024). The contribution of microorganisms to sustainable development: Towards a green
future through synthetic biology and systems biology. Journal of Umm Al-Qura University for
Applied Sciences, 1-17. https://doi.org/10.1007/s43994-024-00180-8
Raja, N. (2007). Microbiology of diabetic foot infections in a teaching hospital in Malaysia: a
retrospective study of 194 cases. Journal of Microbiology, Immunology and Infection, 40(1),
39-44. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17332905/
Rani, P., Kotwal, S., Manhas, J., Sharma, V., & Sharma, S. (2022). Machine Learning and Deep
Learning Based Computational Approaches in Automatic Microorganisms Image Recognition:
Methodologies, Challenges, and Developments. Archives of Computational Methods in
Engineering, 29(3), 1801-1837. https://doi.org/10.1007/s11831-021-09639-x
Scalas, D., Roana, J., Mandras, N., Cuccu, S., Banche, G., Marra, E. S., Collino, N., Piersigilli, G.,
Allizond, V., Tullio, V., & Cuffini, A. (2017). The Microbiological@mind project: A public
engagement initiative of Turin University bringing microbiology and health education into
primary schools. International Journal of Antimicrobial Agents, 50(4), 588-592.
https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2017.05.008
Shaikh, A., & Khan, M. (2025). Bibliometric review of behavioral finance and risk: A scientometric
analysis using biblioshiny. Multidisciplinary Reviews, 8(7), 2025233.
https://doi.org/10.31893/multirev.2025233
Soares, H., Armellini, B., Naves, G., Bueris, V., Moreno, A., & Café, R. (2024). Using “Adopt a
Bacterium” as an e-learning tool for simultaneously teaching microbiology to different health-
related university courses. FEMS Microbiology Letters, 371, fnae033.
https://doi.org/10.1093/femsle/fnae033
Tristán-Ramos, P., Merroun, M., & Ruiz-Fresneda, M. (2024). Current educational strategies
addressing antibiotic resistance: A bibliometric analysis. Discover Education, 3(1), 254.
https://doi.org/10.1007/s44217-024-00360-y
Vieira, M. (2025). Bringing microbiology to life: Problem-based learning activities enhance student
engagement and clinical reasoning in the early medical curriculum. FEMS Microbiology
Letters, 372, fnaf075. https://doi.org/10.1093/femsle/fnaf075
Xu, Y., Ding, X., Wang, W., Li, Y., & Nie, M. (2024). Analysis of ten-year teaching evaluation of oral
microbiology lab curriculum. BMC Medical Education, 24(1), 309.
https://doi.org/10.1186/s12909-024-05298-1
Zafrullah, Z., Ramadhani, A., Ayuni, R., Fadhilla, N., & Safitri, R. (2024). The Using Confirmatory
Factor Analysis as Construct Validity in Education Research: An Analysis with Biblioshiny.
DIROSAT: Journal of Education, Social Sciences & Humanities, 2(3), 206-220.
https://doi.org/10.58355/dirosat.v2i3.70
REVISTA COLINCING | ISSN: 3103-1498
Vol. 1 Nº 2, julio-diciembre 2025, pp. e10
DOI: htps://doi.org/10.61347/rcem.v1i2.e10
15 | Lesli Melissa Navarrete Reino
Zhang, J., Li, C., Rahaman, M., Yao, Y., Ma, P., Zhang, J., Zhao, X., Jiang, T., & Grzegorzek, M.
(2022). A comprehensive review of image analysis methods for microorganism counting: From
classical image processing to deep learning approaches. Artificial Intelligence Review, 55(4),
2875-2944. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10082-4
Zhang, Y., Jing, Z., Feng, Y., Chen, S., Li, Y., Han, Y., Feng, L., Pan, J., Mazarji, M., Zhou, H., Wang,
X., & Xu, C. (2023). Using automated machine learning techniques to explore key factors in
anaerobic digestion: At the environmental factor, microorganisms and system levels. Chemical
Engineering Journal, 475, 146069. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.146069
Declaraciones éticas
Conflicto de interés
La autora declara que no existe ningún tipo de conflicto de interés relacionado con la presente
investigación.
Fuente de financiamiento
La investigación fue financiada en su totalidad por la propia autora.
Contribución de autoría
Lesli Melissa Navarrete Reino: Conceptualización, metodología, software, validación, análisis formal,
investigación, gestión de datos, visualización, redacción - preparación del borrador original, redacción
- revisión y edición, financiamiento, administración del proyecto, recursos, supervisión.
La autora intervino de manera activa en el análisis de los resultados, así como en la revisión crítica y la
aprobación de la versión final del manuscrito para su publicación.
